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    Schnittstellen zwischen GEO und SEO effizient nutzen: Interview mit Darko Djurin

    Darko Djurin

    GEO – Generative Engine Optimization und SEO – Search Engine Optimization wachsen zusammen. Medienfachmann Darko Djurin beschreibt, wie Sie Ihre Website so strukturieren, dass sie sowohl in klassischen Such­ergebnissen als auch in KI-gestützten Antworten verlässlich erscheint.

    Warum GEO die nächste Evolutions­stufe der Suche prägt

    Generative Engine Optimization (GEO) ist seit 2024 ein eigenständiges Arbeitsfeld. Während SEO für organische Rankings sorgt, stellt GEO sicher, dass Large-Language-Models (LLMs) – etwa ChatGPT, Perplexity, Claude oder Google-AI-Overviews – Ihre Seiten als zitierfähige Quelle erkennen. Gartner Inc. prognostiziert, dass das klassische Suchvolumen bis 2026 um 25 % sinkt, weil Nutzer verstärkt dialog­basierte Assistenten nutzen. Wer beide Disziplinen kombiniert, bleibt in den Top-10 des Suchindexes sichtbar und erscheint gleichzeitig in den Antwort­feldern von KI-Systemen.

    Porträt: Darko Djurin

    Darko Djurin (geb. 1985, Wien) gilt als früher Fürsprecher von GEO im deutsch­sprachigen Raum. Bereits vor seiner Medien­fachmann-Ausbildung sammelte er umfangreiche Erfahrung in Audio-, Video- und Grafik­projekten für Non-Profit-Organisationen. 2016 gründete er die SEO-Agentur Headonis Network e.U. und baute parallel ein Portfolio spezialisierter Online-Magazine auf. In seiner Beratung verbindet er klassische SEO-Methoden mit GEO-Strategien für KI-Antwort­systeme. Seine Mandanten reichen von mittel­ständischen Betrieben bis zu internationalen Konzernen der DACH-Region. Zusätzlich bildet er Fach- und Führungs­kräfte im Lehrberuf Medien­fachmann sowie komplette Marketing-Teams in GEO/SEO aus. Fachmedien schätzen seine Daten­gestützten Analysen zu Such- und Content-Trends.

    • Gründung: Headonis Network e.U. (2016)
    • Fokus: GEO-Richtlinien, strukturierte Daten, Entity-Authority-Framework
    • Lehre: Ausbilder im Lehrberuf Medienfachmann
    • Publikationen: Regelmäßige Fach­analysen zu Search- und Content-Trends

    Darko Djurins Credo: „Wer heute nicht gleichzeitig für Mensch, Maschine und Modell optimiert, verliert morgen doppelt Reichweite.“

    Interview mit Darko Djurin

    1. Was unterscheidet GEO von klassischer SEO?

    Darko Djurin: SEO beschäftigt sich damit, Links, Ladezeit oder Nutzer­signale so zu verbessern, dass Google Ihre Seite höher listet. GEO fragt: Ist Ihr Text so aufgebaut, dass ein KI-Chatbot ihn findet, versteht und zitiert? Dafür braucht es klar definierte Fach­begriffe (Entitäten), eindeutige Autor­profile und sauber hinterlegte strukturierte Daten wie <script type="application/ld+json">…</script>, damit ein Modell den Kontext zweifelsfrei erkennt.

    2. Warum lohnt es sich, beide Disziplinen parallel zu verfolgen?

    Darko Djurin: Suchmaschinen liefern nach wie vor den Großteil des Traffics. KI-Antworten bringen dagegen Besucher, die schon eine konkrete Frage haben. Wenn Sie für beide Kanäle optimieren, gewinnen Sie Sichtbarkeit im Ranking und zusätzlich Vertrauen, weil Ihr Name in der Antwort des Chatbots als Quelle erscheint.

    3. Welche technischen Grundlagen sind für GEO unverzichtbar?

    Darko Djurin: Erstens strukturierte Daten (Schema.org-Typen wie Article, FAQPage). Zweitens ein konsistenter Author-Entity-Graph, also verlinkte Autoren­profile mit identischen Namen, Bildern und Social-Handles. Drittens modulare Text­abschnitte, die pro Frage ein klar abgegrenztes Antwort­segment bilden – so kann ein LLM exakt das passende Snippet herausziehen.

    4. Hat sich der Wert von Backlinks geändert?

    Darko Djurin: Backlinks bleiben für Google ein Vertrauens­siegel. Für GEO zählen zusätzlich Erwähnungen Ihrer Marke in öffentlichen Daten­sätzen, die in LLM-Trainings landen – etwa Wikipedia, Wikidata oder Fach­portale. Beides zusammen stärkt Autorität in Such­index und Sprach­modell.

    Ahrefs und Sistrix liefern ergänzend begrenzte, aber nützliche Einblicke, etwa zu Backlink-Trends und Brand-Mentions, die eine Feinanalyse Ihrer GEO-Performance unterstützen.

    5. Gibt es Konflikte zwischen SEO und GEO?

    Darko Djurin: Selten. SEO arbeitet gern mit präzisen Keywords, GEO mit natürlicher Sprache. Die Lösung ist ein thematisches Cluster: Hauptartikel deckt das Keyword ab, Unter­seiten liefern ausführliche Antworten. So bekommen Google und die KI jeweils die optimale Text­länge.

    6. Wie integriert man semantische Auszeichnungen in bestehende Inhalte?

    Darko Djurin: Beginnen Sie mit einem Entitäten-Audit: Markieren Sie Personen, Firmen, Orte. Anschließend binden Sie die passenden Schema-Typen als JSON-LD ein. Wichtig: Im Code sollten Titel, Datum und Autor exakt so geschrieben sein wie im sichtbaren Text, sonst erkennen Modelle die Zuordnung nicht.

    7. Warum ist Content-Tiefe entscheidend?

    Darko Djurin: LLMs bevorzugen Texte, die Primär­quellen nennen und Fach­begriffe erklären. Oberflächliche Artikel ohne Quellen werden seltener zitiert. Besser: Weniger, aber gründliche Beiträge mit Studien, Zahlen und klaren Definitionen.

    8. Welche Tools helfen beim GEO-Monitoring?

    Darko Djurin: Gute GEO-Kontrolle gelingt in drei Stufen:

    1. Grundlagen-Tracking: Nutzen Sie Google Analytics 4 plus ein Looker-Studio-Dashboard, um AI-Referral-Traffic von Domains wie chat.openai.com oder perplexity.ai auszulesen. Damit erhalten Sie eine erste Zahl, wie oft KI-Assistenten bereits auf Ihre Seiten verweisen.
    2. Spezialisierte GEO-Suiten: Profound zeigt mit seinem Visibility-Score, bei welchen Fragen Ihre Marke zitiert wird. Scrunch AI misst zusätzlich den Share-of-Voice gegenüber Wettbewerbern, während AthenaHQ Optimierungs­vorschläge auf Basis Ihrer strukturierten Daten liefert. Diese Tools wurden eigens für Generative Engine Optimization entwickelt und decken Mentions, Quellen und Sentiment ab.
    3. Erweiterte SEO-Suiten: Ahrefs („AI References“, „Brand Radar“) und Sistrix („AI Overview Tracking“) bieten inzwischen Module, die KI-Zitate und Sichtbarkeit in Googles AI Overviews analysieren. Der Funktions­umfang ist geringer als bei Profound oder Scrunch AI, doch sie erlauben einen schnellen Abgleich von GEO-Kennzahlen mit klassischen SEO-Metriken wie Backlinks oder Keyword-Rankings.

    9. Wie funktioniert GEO für lokale Suchanfragen?

    Darko Djurin: Ergänzen Sie Ihr Google-Business-Profil um JSON-LD mit Feldern wie addressLocality. Verlinken Sie lokale Presse­berichte und verwenden Sie Ortsteile im Fließtext. So können Chatbots Ihr Unternehmen präzise verorten.

    10. Profitieren kleine und mittlere Unternehmen (KMU) ebenfalls?

    Darko Djurin: Absolut. In KI-Antworten zählen Aktualität und Fach­autorität stärker als Marken­größe. Ein gut dokumentiertes Nischen­thema kann ein KMU leichter abdecken als ein Großkonzern.

    11. Welche Fehler sehen Sie am häufigsten?

    Darko Djurin: Gefühlt jeder zweite Blog nutzt keinen author-Eintrag im Schema-Mark-up. Zweiter Klassiker: interne PDFs ohne Text­version. Ein LLM kann daraus nichts extrahieren. Drittens: identische H-Tags für verschiedene Themen – damit fehlt dem Modell die thematische Gliederung.

    12. Wie verändert sich die Such­ergebnis­seite bis 2027?

    Darko Djurin: Google blendet komplexe Antworten zunehmend als „AI Overview“ ein. Klassische zehn blaue Links rutschen darunter. Wer in den AI-Boxen nicht auftaucht, verliert Sichtbarkeit. GEO ist daher kein Zusatz, sondern ein integraler Teil moderner SEO.

    13. Wie verteile ich mein Budget sinnvoll?

    Darko Djurin: In der Praxis funktioniert 50 % Content, 30 % Technik, 20 % Outreach. GEO-Audits laufen als roter Faden durch alle drei Bereiche: Sie bestimmen, welche Inhalte fehlen, welche Seiten technische Schwächen haben und welche Partner als zitier­fähige Quellen dienen könnten.

    14. Warum sind Long-Tail-Anfragen wichtig?

    Darko Djurin: Chatbots werden oft mit komplexen Fragen gefüttert: „Wie berechne ich…?“ oder „Welche Schritte brauche ich…?“. Seiten, die solche Fragen ausführlich beantworten, werden häufiger zitiert. Das bringt weniger, aber deutlich qualifiziertere Besucher.

    15. Welche Rolle spielen Multimedia-Inhalte?

    Darko Djurin: Videos, Podcasts, Infografiken werten Text­beiträge auf. Wichtig ist das begleitende Transkript mit Zeit­stempeln. So kann ein LLM das Gesagte indexieren und bei Bedarf als Text­quelle verwenden.

    16. Worauf sollte man bei Ethik und Transparenz achten?

    Darko Djurin: Jede Zahl braucht eine Quelle, jeder Fach­begriff eine Definition. Offene Lizenzen und klare Urheber­hinweise verhindern, dass Modelle falsche Schlüsse ziehen oder Passagen ohne Kontext übernehmen.

    17. Können Sie ein Erfolgs­beispiel nennen?

    Darko Djurin: Ein mittelständisches Dienstleistungsunternehmen implementierte das FAQPage-Schema, ergänzte die Autoren-Bios um verifizierte Profil­links und erzielte binnen sechs Monaten 80 % mehr Klicks über ChatGPT und Perplexity; gleichzeitig wuchs der organische Traffic um 12 %.

    18. Welchen ersten Schritt empfehlen Sie Anfängern?

    Darko Djurin: Starten Sie mit einem kostenlosen GEO-Audit-Tool. Prüfen Sie, ob Ihr Marken­name in KI-Antworten auftaucht. Falls nicht, priorisieren Sie drei Maßnahmen: eindeutige Autor-Profile, Schema.org-Mark-up auf Artikel-Ebene und eine FAQ-Sektion mit klaren Fragen-Antwort-Blöcken.

    Kernfakten im Überblick

    HandlungsfeldPrioritäre Maßnahmen
    Strukturierte DatenSchema-Typen Article, FAQPage, Product korrekt auszeichnen und validieren
    EntitätenAutoren-Profile, Firmen­daten und Produkte konsistent in Wikidata, LinkedIn und Website hinterlegen
    Content-TiefeStudien, Primär­quellen und erklärende Long-Form-Inhalte bereitstellen
    MonitoringAI-Referral-Traffic analysieren, Visibility-Score via Scrunch AI, Profound oder AthenaHQ beobachten
    Synergie SEO/GEOKeyword-Cluster für Rankings, semantische Klarheit für LLM-Zitate kombinieren

    Fazit

    GEO ergänzt SEO um die Dimension der KI-gestützten Antwort­systeme. Beide Felder teilen die Grund­prinzipien Relevanz, Autorität und technische Exzellenz, unterscheiden sich jedoch in den Signalen, die sie priorisieren. Wer strukturierte Daten, eindeutige Entitäten und tiefen­gehende Inhalte kombiniert, bleibt in Such­index und KI-Antwort gleichermaßen präsent – und sichert so Reichweite sowie Vertrauen in einer Such­welt, die rasant von Links zu direkten Antworten wechselt.

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